Ortelium – Modelización de la dispersión en tiempo real y análisis del impacto de los olores

Ortelium combina los datos meteorológicos con los datos de emisión de olores de las fuentes de olor de su planta. Calculando y visualizando dinámicamente la dispersión de las emisiones de su planta en un mapa digital, Ortelium le proporciona un análisis retrospectivo, una monitorización en tiempo real y capacidades de previsión para modelar y monitorizar el impacto de los olores de sus operaciones en situaciones pasadas, actuales y futuras.

Esto le permite comprender y validar de una mejor manera los incidentes pasados y sus causas u orígenes. Mediante la previsión de los posibles impactos de sus operaciones puede incluso tomar las medidas adecuadas y proactivas para evitar situaciones conflictivas, por ejemplo, encontrar la oportunidad adecuada para realizar operaciones con olores en momentos en los que se minimicen los impactos ambientales.

Air quality and odour Modelling

Especifique el impacto de los olores de sus operaciones en su vecindario

En Ortelium puede gestionar múltiples fuentes de olor y sus sustancias procesadas definiendo parámetros fundamentales como las concentraciones de las sustancias (OU/m³), la altura de la fuente y la capacidad calorífica, los flujos de volumen de sus instalaciones, así como la rugosidad del terreno.  También puede añadir información sobre los procesos continuos y discontinuos de su instalación introduciendo los programas de los procesos y los parámetros específicos, por ejemplo, las capacidades de producción y las horas de inicio (y finalización).

Al resaltar en el mapa puntos o zonas de especial interés para la monitorización de sus datos (por ejemplo, zonas residenciales vecinas u otros puntos y zonas receptoras), el módulo le advertirá al instante si las fuentes de su instalación pueden afectar a estas zonas en las condiciones meteorológicas actuales y futuras, y le indicará cómo hacerlo. Además, el código de colores de la línea de tiempo de Ortelium proporciona información instantánea sobre los momentos de operación críticos para los olores, lo que le permite iniciar de forma proactiva las acciones apropiadas para evitar posibles incidentes.

Ortelium Dispersion Modelling Scheme

Elija el modelo adecuado para sus necesidades

Ortelium se puede configurar para utilizar modelos de dispersión de estado estacionario y no estacionario para ofrecer el enfoque más adecuado para cada proyecto individual. El modelo de pluma Gaussiano de Ortelium puede implementarse con los datos que se suministran por estaciones meteorológicas locales o por internet, mientras que el modelo Calpuff utiliza datos de alta resolución del modelo WRF, un sistema de cálculo numérico para simulación atmosférica.

Además, Ortelium ofrece una flexibilidad total en cuanto al registro de datos de la fuente de emisión. Según la disponibilidad de los datos de emisión, los modelos pueden alimentarse con datos de fuentes de emisión estáticas o con datos de fuentes de emisión dinámicas. Los datos de las fuentes de emisión dinámicas se pueden proporcionar a través de los datos de los sensores, si están disponibles, los procesos programados o los esquemas. Esta flexibilidad permite considerar fuentes de emisión continuas y discontinuas para la elaboración de modelos. El impacto general se puede filtrar para las contribuciones de fuentes individuales, lo que proporciona a los usuarios valiosos conocimientos sobre las fuentes más relevantes.

Si no está seguro de qué modelo es el más apropiado para su negocio, nuestros expertos en modelización estarán encantados de asesorarlo con esa decisión.

Ortelium – Real-time verspreidingsberekeningen van de geurbelasting

Realice sus operaciones de la forma más eficiente y evite las quejas

En caso de que su proceso de emisión sea estable y controlable, Ortelium proporciona recomendaciones sobre cómo adaptar los parámetros de su proceso (como las velocidades de bombeo o las tasas de ventilación) durante estos tiempos de operación críticos para los olores, con el fin de reducir o incluso prevenir situaciones de alerta, mientras mantiene sus operaciones funcionando de manera más eficiente. Esto es especialmente útil para las industrias que corren el riesgo de recibir sanciones con restricciones temporales de trabajo, multas o, en el peor de los casos, la retirada de los permisos.

Wave

Estudio de caso

Vopak Terminal Europoort

Vopak Terminal Europoort es una de las mayores instalaciones de almacenamiento y transbordo de petróleo en la zona del puerto de Rotterdam. El petróleo se carga desde los camiones a los tanques de almacenamiento o viceversa, lo que da lugar a la emisión de altas concentraciones de olor que se dispersan en las zonas residenciales de los alrededores.

Es necesario controlar mejor esta dispersión para evitar las quejas por olores, ya que pueden dar lugar a restricciones temporales de trabajo, multas o, en el peor de los casos, la retirada de los permisos.

Al introducir los parámetros del proceso de las operaciones en Ortelium, el sistema muestra los datos sobre cómo se dispersa el olor en el entorno. En caso de que las concentraciones en zonas residenciales sean demasiado elevadas, Ortelium ofrece recomendaciones sobre cómo adaptar las velocidades de bombeo para reducir o incluso evitar la situación de alerta. No solo para el momento actual, sino también para las próximas horas.

Como resultado, los procesos de bombeo siguen funcionando de forma eficiente y se evitan las quejas por olores.

Ortelium – Real time dispersion modelling and odour impact analysis

… los procesos de bombeo siguen funcionando de forma eficiente y se evitan las quejas por olores.

Contacto

    Para obtener directamente una cotización, envíenos su dirección de facturación y entrega, así como su número de identificación fiscal. En caso de que desee una oferta personalizada, describa brevemente su aplicación.

    mostrar política de privacidad

    Síganos

    ¿Conoce nuestra Noseletter?

    Le mantendremos informado sobre el tema de los olores

    Suscripción al boletín

    o síganos en las redes sociales